Компьютерная алгебра в программе Mathematica 4


           

Пример логарифмической регрессии



Пример 12.7. Пример логарифмической регрессии


Применение функции NonlinearRegress иллюстрирует следующий пример:

NonlinearRegress [data, a*Log[b*x] ,{x},{a,b}]

{BestFitParameters -> {a -> 0.665503, b -4 4. 11893},

ParameterCITable ->

Estimate Asymptotic SE CI

a 0.665503 0.0504167 {0.525524, 0.805482},

b 4.11893 0.806289 {1.88031, 6.35754}

EstimatedVariance -> 0 . 00558058,

DF SumOfSq MeanSq

Model 2 17.7425 8.87126

ANOVATable ->

Error 4 '0.0223223 0.00558058,

Uncorrected Total 6 17.7648

Corrected Total 5 0.994689

1. -0.972212 AsymptoticCorrelationMatrix ->

Curvature

Max Intrinsic 2 . 94314 x lO'16,

FitCurvatureTable -» }

Max Parameter-Effects 2.07792

95. % Confidence Region 0.379478

Как нетрудно заметить, в данном случае выдается отчет о проведении регрессии. Более детальные данные об опциях и обозначениях в отчетах нелинейной регрессии можно найти в справочной базе данных.



Содержание  Назад  Вперед






Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий